# 懒研科技

> 懒的科学。把工作丢给智能，让你专心生活。懒研科技做生成式 AI 落地，从具体业务场景开始。

## 生成式 AI 三十讲

三十讲加一份术语表，讲清楚生成式 AI 是怎么做出来的、这几年怎么演化到今天的智能体，以及企业要用它之前必须知道的那些事。不推销、不预测、不喊口号。

### 开篇 · 导读

- [导读：这几年到底发生了什么](https://lazysci.com/guide/genai-01/): 用一篇的篇幅串完从猜下一个字到智能体的整条线索，并按你的身份给出三条阅读路径。

### 第一部分 · 它为什么会写字

- [在它之前，计算机是怎么处理文字的](https://lazysci.com/guide/genai-02/): 过去许多文字程序主要按规则挑选和判断，今天的大语言模型则把开放生成变成了通用能力。
- [核心机制：它只是在猜下一个字](https://lazysci.com/guide/genai-03/): 一次完整回答其实是几百次猜下一个字连起来的，理解了这句话，后面的一切都好解释。
- [Token：机器眼里的文字不是字](https://lazysci.com/guide/genai-04/): 模型先按 token 处理文字，因此字符计数未必稳定；上下文容量和许多 API 账单也按 token 计算。
- [训练第一步：把海量文本读一遍](https://lazysci.com/guide/genai-05/): 预训练让模型学会了什么、学不到什么，以及知识截止到底是怎么回事。
- [训练第二步：从会接话到会回答](https://lazysci.com/guide/genai-06/): 微调和人类反馈把会续写的模型变成会回答的助手，也可能增加迎合用户立场的倾向。
- [它为什么会流畅地说错](https://lazysci.com/guide/genai-07/): 幻觉风险来自生成机制，不能只当作偶发故障；这一讲告诉你哪些场景最危险。

### 第二部分 · 从一问一答到会聊天

- [提示词时代：为什么那时候流行「咒语」](https://lazysci.com/guide/genai-08/): 耐用的提示词基础做法可以归纳为三类，其余技巧要用真实样例验证。
- [上下文窗口：它一次能看多少](https://lazysci.com/guide/genai-09/): 超限处理因产品而异，界面未必说明；即使装得下，长材料也不一定能被可靠使用。
- [多轮对话的真相：它怎样记住前文](https://lazysci.com/guide/genai-10/): 应用会为每轮重新组装所需历史，理解这一点就能看清长对话的延迟、用量和遗忘。
- [工程上怎么给它做记忆](https://lazysci.com/guide/genai-11/): 截断、摘要、外部存储三种做法各有代价，选错了体验和成本都会出问题。

### 第三部分 · 从会说到会做

- [检索增强：让它先查你的资料再回答](https://lazysci.com/guide/genai-12/): 效果不好多半卡在检索不准，而不是模型不行，这一讲讲清楚问题出在哪一段。
- [工具调用：让它去查、去算、去改](https://lazysci.com/guide/genai-13/): 从会说到能办事的分界线，也是权限和风险开始变真的地方。
- [多模态：看图、读表、听声音](https://lazysci.com/guide/genai-14/): 哪些已经可以放进流程，哪些还只适合做演示，按场景逐个说清楚。
- [推理模型：让它先想再答](https://lazysci.com/guide/genai-15/): 先思考再回答能提高哪类任务的准确率，代价是慢和贵，什么时候值得。

### 第四部分 · 智能体这一年

- [什么是智能体：一个会自己转的循环](https://lazysci.com/guide/genai-16/): 智能体的本质是规划、执行、观察的循环，转得越多偏得越远，所以必须设上限。
- [CLI 智能体：住在终端里的那一类](https://lazysci.com/guide/genai-17/): 它强在能直接读写文件和执行命令，风险也正好在这里。
- [MCP：给模型接外部系统的统一插头](https://lazysci.com/guide/genai-18/): 共同协议可减少部分连接层重复开发，并让迁移时需要复用和重配的范围更清楚。
- [Skills：把经验写成它能用的说明书](https://lazysci.com/guide/genai-19/): 一种把任务经验保存成可审查、可复用材料，并供兼容智能体按需读取的现实形式。
- [龙虾之后：常驻型智能体](https://lazysci.com/guide/genai-20/): 以 OpenClaw 这类产品为例，讲清楚常驻型智能体的共同特征和当前边界。
- [智能体的失控与边界](https://lazysci.com/guide/genai-21/): 越权是怎么一步步发生的，以及装之前应该逐条过的检查清单。

### 第五部分 · 怎么用起来

- [日常怎么用好它：普通人的十个用法](https://lazysci.com/guide/genai-22/): 十个第二天就能用上的具体用法，外加三条什么时候不能信它的红线。
- [当前公开研究较多的几类应用](https://lazysci.com/guide/genai-23/): 哪些任务已有较多公开研究，以及为什么试验结果仍不能当作稳定生产证明。
- [怎么挑第一个场景](https://lazysci.com/guide/genai-24/): 用一套可按业务校准的四项示例评分，筛出适合先试的任务。
- [一个落地项目实际长什么样](https://lazysci.com/guide/genai-25/): 数据整理往往占用大量时间，验收标准要怎样写才可重复执行。
- [自建还是调 API](https://lazysci.com/guide/genai-26/): 三条路的真实代价，附一张能直接拿去开会用的决策树。
- [现在还不该交给它的活](https://lazysci.com/guide/genai-27/): 把边界讲清楚比把能力讲清楚更值钱，这一讲列出当前不该交出去的几类工作。

### 第六部分 · 账、风险与治理

- [账单是怎么算的：输入与输出](https://lazysci.com/guide/genai-28/): 输入与输出通常分别计量；历史再次进入上下文时会形成新的输入或缓存用量。
- [缓存：写入、命中，以及为什么固定开头能省钱](https://lazysci.com/guide/genai-29/): cache write 和 cache hit 的实际含义，以及把不变内容放前面能省多少。
- [数据安全、合规与内部治理](https://lazysci.com/guide/genai-30/): 数据去了哪、谁能用、生成物谁负责，附一份可以直接改成内部规定的清单。

### 附录 · 术语表

- [术语表：三十个必须搞清楚的词](https://lazysci.com/guide/genai-glossary/): 三十个词一词一行，专题正文里每个术语首次出现都会链回这里。

## 大模型发展纪

按时间记录大语言模型从出圈到今天的重要节点。主线写不可逆变化，侧记写当时现场；每月可补记，持续更新。机制原理见《生成式 AI 三十讲》。

### 前言 · 史前

- [史前：聊天框出现之前](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-00/): 从 Transformer 到 GPT-3.5，技术铺垫在 2022 年 11 月 30 日之前已经走完，但还没有人人能打开的聊天框。

### 第一幕 · 出圈

- [出圈：2022 年 11 月 30 日](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-01/): ChatGPT 以免费网页聊天框上线，五天内破百万用户、两个月破亿，搜索与科技巨头的应对在同一季度集中亮相。

### 第二幕 · 入场

- [办公与流量：套件与搜索入口](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-02/): 2023 年，大模型从独立聊天框嵌入 Office 365、GitHub 与搜索引擎，争夺的是日常工作的默认入口，而非又一次技术演示。
- [中国回应：大模型备案元年](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-03/): 2023 年，百度文心一言、阿里通义千问等产品集中发布，8 月 15 日《生成式人工智能服务管理暂行办法》施行，把大模型纳入可核对的合规框架。

### 第三幕 · 看见

- [看见图纸：多模态与长上下文](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-04/): 2023 至 2024 年，GPT-4 视觉、GPT-4o、Gemini 长上下文与 Sora 把大模型从「读文字」推进到「看图、看视频、读整库资料」，工厂与设计场景开始可验证落地。
- [会想一步：推理模型与产线决策](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-05/): 2024 年 9 月 OpenAI o1 把「多想想再回答」做成产品能力；在工艺故障诊断与报价场景，推理链开始可核对、可限步、可人工截断。

### 第四幕 · 进厂

- [成本塌陷：开源、DeepSeek 与私有化](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-06/): 2024 至 2025 年，Llama 3 与 DeepSeek V3/R1 把大模型推理成本大幅压低；春节前后 DeepSeek 出圈，私有化一体机成为工厂与政企的常见采购形态。
- [会做事：从工具调用到 Computer Use](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-07/): 2023 年底 Assistants API 把工具写进平台，2024 年 MCP 与 Computer Use 让模型能接 ERP、能点屏幕，2025 年 Operator 把代操作带进浏览器。
- [法规落地：暂行办法、AI Act 与透明度](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-08/): 2023 年 8 月国内暂行办法施行，2024 年 8 月欧盟 AI Act 生效，2025 年 8 月国务院「人工智能+」意见公开，2026 年 8 月欧盟透明度义务适用——规则与模型能力几乎同步进场。
- [工厂自训：钢铁盘古与 FoxBrain](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-09/): 2024 年 4 月湖南钢铁盘古应用全球首发，6 月华为盘古 5.0 把预测与对话并列；2025 年 3 月富士康 FoxBrain 表明全球最大代工厂选择自己训模型。

### 第五幕 · 执行

- [政策立项：国务院「人工智能+」与八部门制造实施意见](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-10/): 2025 年 8 月国务院「人工智能+」行动意见公开，2025 年 12 月八部门「人工智能+制造」实施意见成文，2026 年 1 月重点行业转型指引跟进——制造业被单独立项。
- [写进工程软件：西门子 Eigen 与 AI Factory](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-11/): Industrial Copilot 铺垫两年后，2026 年 4 月西门子 Eigen 在汉诺威商用并写进 TIA Portal；2026 年 7 月 WAIC 上灯塔工厂集体转向 AI Factory 叙事。
- [工艺闭环：中控 TPT 与镇洋烧碱](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-12/): 2026 年 8 月，中控 TPT 时序大模型在镇洋发展烧碱装置投运，公开数据称亚硫酸钠消耗下降约 23%——发展纪主线第一次用装置级数字收尾。

### 侧记 · 现场特写

- [一个国家关掉聊天框](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-dispatch-01/): 2023 年 3 月，意大利数据保护机构暂时封禁 ChatGPT，出圈不到四个月，聊天框第一次被国家按下了暂停键。
- [源码进了对话框](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-dispatch-02/): 2023 年 4 月，三星员工把内部源码贴进 ChatGPT，公司随即限制生成式 AI 使用——泄密第一次以「对话框」为通道发生。
- [春节的第二次出圈](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-dispatch-03/): 2025 年 1 月 DeepSeek-R1 发布前后，春节流量与英伟达股价震荡叠加，中国大模型第二次进入全民讨论。
- [机器人答应了退票](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-dispatch-04/): 2024 年 2 月，加拿大民事法庭裁定：航司聊天机器人承诺的 bereavement 票价，航司必须兑现。
- [萝卜快跑过江](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-dispatch-05/): 2024 年，百度 Apollo Go「萝卜快跑」在武汉大规模投放无人驾驶出租车，舆论从好奇转向对就业与道路资源的争论。
- [求号比模型稀缺](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-dispatch-06/): 2024 年 6 月快手 Kling 视频模型公测，邀请码一码难求——多模态产品的第一批瓶颈是准入，不是算力。
- [编辑器里多了一个同事](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-dispatch-07/): 从 GitHub Copilot 到 Cursor，再到 Claude Code——编程助手从补全一行，变成在仓库里读改提交的常驻同事。
- [先裁再讨论请回](https://lazysci.com/guide/genai-chronicle-dispatch-08/): Klarna 曾宣布 AI 客服替代数百人并大幅降本，随后 CEO 又公开表示需要把人工请回来——自动化叙事的一次公开修正。

## AI 项目研究

按交易结构记录生成式 AI 相关的项目类型：谁付钱、买的是什么、谁真正干活。案例库只收录已有可核对市场的形态；项目前瞻写有落地、尚未成市场的方向。不评级、不构成投资建议。

### 导读 · 怎么用

- [导读：本库按交易结构收录，不评级](https://lazysci.com/guide/genai-project-00/): 已成市场的写成案例，未成市场的写成前瞻。每篇只讲这个项目是什么、谁付钱、怎么运转；清单在本页。

### 上游 · 接口与算力

- [模型 API 聚合与中转](https://lazysci.com/guide/genai-project-01/): 买方要的是兼容接口和按 token 或次数计费，卖方通常不拥有 GPU，只做路由、账本和加价。
- [专有机房算力出售](https://lazysci.com/guide/genai-project-02/): 卖方拥有或承租机柜，按 GPU 小时、实例或整柜把算力卖给要训练、部署、跑推理的客户。
- [闲置设备算力出租](https://lazysci.com/guide/genai-project-03/): C 端把个人电脑或显卡的空闲时间挂到网络上接活，结算按小时或按任务，供给形态接近当年的挂机挖矿。

### 进厂 · 咨询、驻场与集成

- [AI 咨询与落地服务](https://lazysci.com/guide/genai-project-04/): 企业付钱买的是调研、方案、陪跑和培训，交付物是报告、路线图和落地辅导，不是一套可无限复制的标准软件。
- [FDE（前沿部署工程师）](https://lazysci.com/guide/genai-project-05/): 驻场或长期泡在客户环境里，把模型、权限和业务系统接上，直到有一条流程真的跑起来。
- [定制智能体与工作流开发](https://lazysci.com/guide/genai-project-06/): 按项目给客户做一套私有智能体或自动化流程，验收后交付代码、配置和有限的维护期。
- [企业系统集成（含 MCP 落地）](https://lazysci.com/guide/genai-project-07/): 把模型接到 ERP、CRM、工单和身份体系上，卖的是连通、权限和可审计，而不只是一段提示词。
- [AI 网络安全运营](https://lazysci.com/guide/genai-project-08/): 用模型辅助告警研判、钓鱼识别和值守文档，按托管服务或平台订阅向安全团队收费。

### 软件 · 可复制产品

- [企业知识库 / RAG](https://lazysci.com/guide/genai-project-09/): 企业把制度、手册和工单接进可检索库，员工用自然语言提问，系统先取片段再生成回答。
- [企业文档自动化](https://lazysci.com/guide/genai-project-10/): 报价表、形式发票、产品目录等企业用文档，由识别、填写、排版组成一条可重复的出件流水线。
- [AI 编程工具](https://lazysci.com/guide/genai-project-11/): 开发者按席位和用量订阅编辑器、补全和编码智能体，买方是写代码的人，不是发包的甲方。
- [低代码 / 自然语言搭应用](https://lazysci.com/guide/genai-project-12/): 不会专职写代码的人用对话或画布生成可用的网站与小应用，按托管和消息量付费。
- [法律科技 AI](https://lazysci.com/guide/genai-project-13/): 律所与法务为合同审查、尽调、文书起草和检索付费，采购走专业服务预算，幻觉成本按执业责任计算。
- [医疗 AI](https://lazysci.com/guide/genai-project-14/): 医院与器械路径上的辅助诊断、病历文书和专科模型，受三类证、进院和临床流程约束。
- [工业视觉与质检](https://lazysci.com/guide/genai-project-15/): 产线上用相机和模型判缺陷、量尺寸、读码，卖的是检测工位的稳定性和节拍，不是聊天。

### 劳动力 · 岗位级数字员工

- [客服与外呼数字员工](https://lazysci.com/guide/genai-project-16/): 企业按席位、有效通话或已解决工单购买接待与外呼产能，模型为主、真人托底。
- [销售线索与会话智能](https://lazysci.com/guide/genai-project-17/): 销售组织为线索挖掘、通话质检和跟进提醒付费，买方是销售 VP，不是客服主管。

### 商店 · 智能体分发

- [智能体 / 技能商店](https://lazysci.com/guide/genai-project-18/): 个人或企业员工在平台上购买打包好的智能体、技能或模板，平台抽成或做订阅分成。

### 内容 · 生产与营销

- [漫剧 / 短剧生产工具](https://lazysci.com/guide/genai-project-19/): 用模型参与剧本、分镜、配音和剪辑，把短剧或漫剧从一条人工流水线改成半自动产线。
- [电商营销 AI](https://lazysci.com/guide/genai-project-20/): 商家为商品理解、主图详情、投放素材和ROI投放付钱，目标是成交，不是交一份设计稿。
- [数字人、语音合成与口播直播](https://lazysci.com/guide/genai-project-21/): 卖的是出声、出镜的合成产能：配音 API、数字人口播、直播间值守，按字数、分钟或场次计费。
- [创意交付服务（设计 / 文案）](https://lazysci.com/guide/genai-project-22/): 工作室按件、按项目向客户交付设计稿和文案，人用生成工具加速，但对稿负责的是服务商。

### 人力 · 外包与数据

- [AI 编程外包与交付工作室](https://lazysci.com/guide/genai-project-23/): 甲方按项目或人月付钱，工作室用编程工具加快交付，卖的是上线的系统和维护，不是编辑器订阅。
- [数据标注与专家数据市场](https://lazysci.com/guide/genai-project-24/): 模型公司向平台购买标注、偏好排序和专家推理轨迹，干活的是人，平台抽成或做交付管理。
- [虚拟助理与灵活用工](https://lazysci.com/guide/genai-project-25/): 企业按小时或按月购买助理人力，助理用生成式工具处理邮件、日程和表格，合同仍是劳务或外包。
- [AI 招聘与规模化筛选](https://lazysci.com/guide/genai-project-26/): HR 为简历筛选、面试调度和对话式申请体验付费，尤其在大量一线岗位招聘时。

### C 端 · 陪伴与娱乐

- [角色陪伴与互动娱乐](https://lazysci.com/guide/genai-project-27/): 个人为陪聊、角色扮演、恋爱向互动和文字跑团付费，买的是对话时长与沉浸，不是企业岗位产能。

### 前瞻 · 尚未成市场

- [智能体对智能体交易](https://lazysci.com/guide/genai-project-outlook-01/): 协议层已允许智能体互相调用并尝试付款，但还没有可核对流水的独立市场。
- [智能体雇佣真人做线下任务](https://lazysci.com/guide/genai-project-outlook-02/): 已有 API 让智能体把拍照、跑腿、核验派给真人，平台与订单规模尚未构成可核对的产业。
- [「智能体劳务派遣」作为独立用工形态](https://lazysci.com/guide/genai-project-outlook-03/): 数字员工加真人托底已经在卖，但劳动法意义上的「派遣智能体」还没有单独品类。
- [独立智能体租赁中介](https://lazysci.com/guide/genai-project-outlook-04/): 黄页式「按小时租 agent」几乎看不见成交；真实租赁发生在平台商店里。
- [具身机器人共享租赁](https://lazysci.com/guide/genai-project-outlook-05/): 已有按天租迎宾机器人的平台和订单，服务标准和全国供给仍未定型，且标的是硬件不是 GPU。
- [零售向 AI 交易机器人](https://lazysci.com/guide/genai-project-outlook-06/): 面向个人的自动跟单与信号产品很多，强监管下难以核对合规收入，不作为已形成产业收录。
- [AI 创业工作室 / Agent roll-up](https://lazysci.com/guide/genai-project-outlook-07/): 用同一套工具孵化多个小项目或收购传统公司再叠智能体，这是组织方式，不是买方可采购的品类。
- [无场景的通用自主岗位智能体](https://lazysci.com/guide/genai-project-outlook-08/): 「一个智能体干完公司所有事」仍是演示层；能规模收费的都已垂直到编程、客服、法律等场景。

## 人工智能政策纪

按官方文字记录生成式时代国家如何监管与扶持人工智能，以及福建如何把国家文件接进本省。专题写主线，政策库列可核验文献，补贴解读只转写公开档位与有效期。不评级，不构成申报代理。机制原理见《生成式 AI 三十讲》，时间节点见《大模型发展纪》。

### 导读 · 怎么用

- [怎么用这本：专题、政策库、补贴解读](https://lazysci.com/guide/genai-policy-00/): 《人工智能政策纪》分三件套：十六讲写主线，政策库列可核对文件，补贴解读只转写公开档位与有效期。

### 管 · 从底稿到专条

- [底稿还在：2017 规划与三部法律](https://lazysci.com/guide/genai-policy-01/): 出圈之前，国家已经留下人工智能规划，以及网络安全、数据安全、个人信息保护三部法律。后面的生成式规章都架在这层底稿上。
- [先管起来：算法推荐与深度合成](https://lazysci.com/guide/genai-policy-02/): 生成式母法出台前，网信办已经用算法推荐规定和深度合成规定，把推荐系统和换脸换声先管了起来。
- [生成式母法：暂行办法令第 15 号](https://lazysci.com/guide/genai-policy-03/): 七部门令第 15 号是面向境内公众提供生成式人工智能服务的核心规章。2023 年 8 月 15 日施行，后面的标识、备案和地方措施都把它当母法引用。
- [必须看得见：标识办法与强制国标](https://lazysci.com/guide/genai-policy-04/): 2025 年 9 月 1 日起，生成合成内容标识从网信办办法走到强制性国家标准 GB 45438。企业会在产品层直接撞上这一条。
- [2026：专条、伦理、智能体、拟人化](https://lazysci.com/guide/genai-policy-05/): 网络安全法写入人工智能专条之后，伦理审查、智能体实施意见和拟人化互动办法在 2026 年陆续成文。管的一侧收到这一年。

### 扶 · 人工智能+ 与底座

- [再加进去：人工智能+ 与国发 11 号](https://lazysci.com/guide/genai-policy-06/): 监管在管生成式服务的同时，国务院把「人工智能+」写成行动意见。国发〔2025〕11 号是出圈后最重要的产业总文件。
- [工程落地：算力与底座](https://lazysci.com/guide/genai-policy-07/): 国家用算力互联行动计划和东数西算把智算当成基础设施。福建用 680 号写成「一核两区多点」。买算力能领的补助，放到补贴各篇。

### 落地 · 行业与标准

- [分行业怎么读（一篇打包）](https://lazysci.com/guide/genai-policy-08/): 制造、交通、能源、医疗卫生、金融、教育各有一份主文件。先找行业主管部门的实施意见，细节回政策库，不要把专项当成国务院 11 号本身。
- [标准不是政策，但企业会撞上](https://lazysci.com/guide/genai-policy-09/): 强制性国家标准、推荐性国家标准、行业标准和网安标委实践指南效力不同。方法是先分强制还是推荐，再决定合同和产品要不要对标。

### 接法 · 福建怎么接

- [福建怎么接国家文件](https://lazysci.com/guide/genai-policy-10/): 省级「新十条」把国发 11 号接到本省：场景、产业园、算力服务和人才写在同一份办公厅文件里。具体档位从下一篇起分省、市拆开。

### 补贴 · 公开档位

- [省补：闽政办 30 号与工信厅 1 号](https://lazysci.com/guide/genai-policy-11/): 省级现行扶持是办公厅 30 号加工信厅实施方案 1 号，有效期都到 2028 年底。公开上限可以转写；旧十条和 2024 年项目管理办法不要再用。
- [福州：行动方案与 2026 年若干措施并存](https://lazysci.com/guide/genai-policy-12/): 榕政办规〔2024〕11 号行动方案管到 2026 年底；榕政办规〔2026〕7 号若干措施管到 2028 年底。两份都在，先分清谁管任务、谁管奖补。
- [厦门：2026 年措施待核，不要用已废止的 5 号](https://lazysci.com/guide/genai-policy-13/): 厦府办规〔2026〕3 号在文献库中仍为待证实：厦门市政府官网原文页本轮不稳定，省投资促进网转载可见全文。已废止的是〔2025〕5 号。
- [泉州：有效期只到 2026 年 12 月 31 日](https://lazysci.com/guide/genai-policy-14/): 泉政办规〔2025〕15 号是现行措施，但只施行十一个月。把它写成和省级新十条同等年限，会直接用错过期文件。
- [过期陷阱与省市如何并存](https://lazysci.com/guide/genai-policy-15/): 旧十条、厦门 5 号、闽工信规〔2024〕9 号、泉州 7 号都已废止。现行文件有效期并不齐。省市并存只写各份文件自己允许的口径。

### 政策库 · 文献索引

- [政策库：已证实、待证实、已废止](https://lazysci.com/guide/genai-policy-library/): 政策库入口。专题正文只引用已证实链接；待证实可列目录并标待核；已废止只用于沿革并指向接替文件。

## 站点页面

- [首页](https://lazysci.com/): 公司定位与核心能力
- [服务](https://lazysci.com/services/): 服务与解决方案
- [指南](https://lazysci.com/guide/): 专题《生成式 AI 三十讲》《大模型发展纪》《AI 项目研究》《人工智能政策纪》与其他文章
- [资源](https://lazysci.com/resources/): 在线工具目录
- [关于](https://lazysci.com/about/): 品牌与团队介绍
- [联系](https://lazysci.com/contact/): 联系懒研科技

## 在线工具

- [目录生成器](https://lazysci.com/resources/catalogmaker/): 批量上传、自动编号，导出产品目录 PDF。
- [扫图报价器](https://lazysci.com/resources/scanquote/): 图纸进来，报价草稿出去，关键数字由人核对。
- [报价单生成器](https://lazysci.com/resources/quotation/): 一次丢齐询盘，抽出带规格的宽表报价单。
- [形式发票生成器](https://lazysci.com/resources/proformainvoice/): 一次丢齐材料，随机一枚可复用的 PI 设计种子。
- [线索洞察](https://lazysci.com/resources/leadinsight/): 粘贴或上传线索名单，识别后点选，再搜索补全出动态报告。

## 联系方式

- Email: info@lazysci.com