AI 项目研究案例·09可复制产品

企业知识库 / RAG

企业把制度、手册和工单接进可检索库,员工用自然语言提问,系统先取片段再生成回答。

员工问「差旅住宿上限」,系统应先取出制度 PDF 的对应页,再要求模型按该页作答。产品卖的是文档接入、切片、权限过滤和问答界面,而不是「模型记住了全公司」。

先给答案

这是可订阅的企业软件。买方是要降低「找不到文件、找不到负责人」成本的部门。企业搜索(连邮件、网盘、聊天记录的统一问答)作为本篇变体,采购线仍是 IT 或知识管理,不是客服外包。

这个项目是什么

组件包括:连接器、向量或关键词索引、权限继承、引用展示、评价与拒答。幻觉不会因为接了知识库而消失——检索错了,回答会跟着错。机制见三十讲 · 检索增强

谁付钱,如何盈利

  • 计价:席位、文档容量、查询次数、私有化部署年费。
  • 买方:IT、质量、客服知识岗、专业服务公司(律所知识库则更靠近案例·13)。
  • 续费关键:权限不错配、引用可点回原文、管理员能看到「没检索到」。

怎么发展起来

聊天框普及后,企业立刻把制度 PDF 丢进去,发现模型会编条款。RAG 成为默认补丁。随后竞争转到连接器和权限,而不是「向量数据库品牌」。

常见变体与边界

情况 归属
问答结果要写成报价单、目录 案例·10
法律条款审查 案例·13
医院病历与影像 案例·14

三句话总结

  1. RAG 产品卖的是「先取再写」的企业问答,不是万能记忆。
  2. 收费按席位、容量或私有化年费。
  3. 权限和引用质量决定能不能续费,模型品牌是可替换层。

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