AI 项目研究案例·16岗位级数字员工

客服与外呼数字员工

企业按席位、有效通话或已解决工单购买接待与外呼产能,模型为主、真人托底。

呼叫中心和在线客服按「通、席、解决率」运营。数字员工接进 IVR、在线聊天或外呼名单,处理查件、催收、回访、售后。语音与文字是渠道差别,不是两种产业:买方都是要降低人力或延长服务时间的运营部门。

先给答案

这是岗位级产能。Intercom 等按解决计费;国内上市公司披露过按有效通话、工单或部署席位收费的 AICC 收入(例如百融智能 2026 年中报口径中的 AICC 分部)。「智能体劳务派遣」若指这一层,读本篇;若指劳动法上的新用工,见前瞻·03

这个项目是什么

系统含话术、知识库、转人工、质检和报表。RaaS(按结果付费)把账单绑到「无需转人工的通话」或成交,对账成本高于按席订阅。物流、券商、信贷是已公开复制的场景类型。

谁付钱,如何盈利

客户成功与外包预算。厂商承担模型成本和一部分未解决话务。转人工率决定毛利。销售线索跟进若以成单分成,会滑向案例·17

怎么发展起来

语音识别加生成式回复使「机器席」从按键菜单变成可对话。政策与行业对录音、告知、敏感人群外呼有单独规则,合同要写清。

常见变体与边界

情况 归属
智能体派真人去线下拍照 前瞻·02
人在商店里租一个 GPT 案例·18
陪聊女友 案例·27

三句话总结

  1. 数字员工卖的是接待与外呼被做完的量。
  2. 语音和文字同一采购,按席或按结果对账。
  3. 雇真人跑腿、商店租 bot、C 端陪聊都不是本篇。

延伸阅读